Machine Learning para Predição de Prevalência de Doenças

Aplicação de Técnicas de Machine Learning para Predição de Prevalência de Doenças nos Processos de Granjas de Reprodutores de Suídeos Certificados e Ficha Epidemiológica Mensal de Suínos

Técnicas de aprendizado de máquina têm sido aplicadas para a realização de predição em diversos setores, incluindo a de produção de proteína animal. No contexto do Agro 4.0, este projeto de pesquisa tem como principal objetivo modelar e prototipar uma série de ferramentas, que integradas em uma arquitetura de software, visa realizar a captura de dados e realização de predição de prevalência de doenças em granjas GRSC.

Colaborações: UFSM / FUNDESA / Secretaria da Agricultura (RS) / Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA)